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La Social Network Analysis (SNA), o analisi delle reti sociali ( a volte chiamata anche teoria delle reti ) è una derivazione della network analysis che si focalizza su modelli e realtà reticolari di tipo siciale, siano esse, imprese, oragnizzazioni pubbliche, comunità ecc.. Si tratta di un approccio allo studio delle organizzazioni attraverso una metodologia di analisi delle relazioni sociali che in esse si sviluppano e l'uso di dati relativi ai flussi comunicazionali e relazionali esistenti tra le entità che compongono l'organizzazione stessa. Questa metodologia nasce dai contributi di Jacob Levy Moreno, il fondatore della sociometria, la scienza che analizza le relazioni interpersonali.

Fin dai suoi esordi negli anni '50 è stata caratterizzata dall'adozione di tecniche matematiche  derivate dalla teoria dei grafi. Oggi trova applicazione in ambiti eterogenei quali la sociologia, l'antropologia, la psicologia e l'economia, ed è stata utilmente impiegata nello studio di diversi fenomeni, come il commercio internazionale, la diffusione dell'informazione e lo studio delle istituzioni. La SNA fa anche ampio uso dell'algebra lineare e della statistica.

Nella teoria delle reti sociali (social network theory) la società è vista e studiata come rete di relazioni, più o meno estese e strutturate. Il presupposto fondante è che ogni individuo (o attore) si relaziona con gli altri e questa sua interazione plasma e modifica il comportamento di entrambi. Lo scopo principale dell'analisi di network è appunto quello di individuare e analizzare tali legami (ties) tra gli individui (nodes).

( Per eventuali approfondimenti .......)

Gli strumenti software per l'analisi delle reti sociali servono ad analizzare ed a comparare tra loro flussi informativi formali e informali esistenti all'interno di una organizzazione e a comparare questi flussi con quelli ufficialmente definiti dalle procedure e dai processi azziendali formalizzati.

Allo stato attuale i programmi più utilizzati nella SNA sono UCINET, giunto alla versione 6, e Pajek, disponibile gratuitamente sul web. Trovano applicazione anche altri programmi, quali AGNA, anche questo gratuito, e NetDraw, quest'ultimo espressamente concepito per la rappresentazione e l'elaborazione grafica delle reti. Al momento non esiste un manuale in italiano di UCINET, ma qualcuno sta lavorando ad una prima traduzione.

Un aspetto molto importante dell'analisi delle reti sociali è la possibilità di visualizzare ( NetDraw ) attraverso diagrammi, grafi e mappe più o meno complesse le varie relazioni e comunicazioni che intercorrono fra i vari componenti ( persone o entità o nodi ) che compongono la rete. Questa caratteristica di visualizzazione ha una lunga tradizione che può essere rintracciata in un interessante indagine svolta da Freeman (   ) .

La visualizzazione è importante perchè rappresenta l'approccio più adeguato a rendere semplice e comprensibile la complessità di una organizzazione.

Un secondo aspetto interessante dell'analisi delle reti sociali è lo studio dei fattori che influenzano le relazioni tra i nodi, per esempio l'età, il contesto e la formazione delle persone coinvolte nell'analisi. Studiare le correlazioni esistenti tra le varie relazioni e flussi relazionali è anche molto importante, perchè offre interessanti spunti alla comprensione del eprchè certe relazioni esistono. Questi studi possono essere eseguiti utilizzando tecniche statistiche tradizionali quali la correlazione, analisi della varianza, l'analisi fattoriale ma richiede anche tecniche di visualizzazione appropriate.

L'obiettivo finale dell'analisi delle reti sociali è spesso la mappatura delle relazioni esistenti all'interno di una organizzazione per poter conoscere meglio le entità che la compongono, i punti di forza e di debolezza, gli elementi di criticità e quelli su cui investire, per poter poi dare delle raccomandazioni al amanegment che possano aiutare a migliorare la comunicazione e i processi decisionali dell'organizzazione.

Per chi volesse approfondire l'argomento in rete sono disponibili molte bibliografie più o meno complete. Noi suggeriamo le seguenti:

1. Wikipedia
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